CurriculumCurrículoAIGrades 6 to 8Grados 6 a 8AI-JH-07
Classifier LabLaboratorio de clasificadores
Train a classifier yourself, honestly: balanced data in, a test on cases it has never seen, a confusion table read, and improvement earned with better data.Entrene usted mismo un clasificador, con honestidad: datos equilibrados, una prueba con casos que nunca ha visto, una tabla de confusión leída y una mejora ganada con mejores datos.
- Ways in:Formas de empezar:
- Read, 1 minuteLeer, 1 minuto
- Do, 270 minutesHacer, 270 minutos
- Simulate, 10 minutesSimular, 10 minutos
- GradesGrados
- Grades 6 to 8, and any learner ready for itGrados 6 a 8, y cualquier persona lista para ello
- TimeTiempo
- 6 sessions of about 45 minutes6 sesiones de unos 45 minutos
- CostCosto
- Needs equipmentNecesita equipo
The MESH'D components this unit uses:Los componentes MESH'D que usa esta unidad:SoftwareSoftwareHolistic DesignDiseño integral
The driving questionLa pregunta central
Can we train one ourselves?¿Podemos entrenar uno nosotros mismos?
The full loop, done honestly: balanced data in, a test on held-out cases, the confusion table read, and improvement earned with data.El ciclo completo, hecho con honestidad: datos equilibrados, una prueba con casos reservados, la tabla de confusión leída y una mejora ganada con datos.
Learners will be able toAl terminar se podrá
- Plan and collect a balanced dataset.Planear y reunir un conjunto de datos equilibrado.
- Evaluate only on held-out cases the model never trained on.Evaluar solo con casos reservados con los que el modelo nunca se entrenó.
- Read accuracy together with a simple confusion table.Leer la precisión junto con una tabla de confusión sencilla.
- Improve performance by improving the data.Mejorar el desempeño mejorando los datos.
Words to knowPalabras para conocer
- training setconjunto de entrenamiento
- test setconjunto de prueba
- held-outreservado
- accuracyprecisión
- confusionconfusión
Where the math isDónde están las matemáticas
Percent accuracy and two-way tables: the confusion table counts, for each class, what the model predicted against what was true.Porcentaje de precisión y tablas de doble entrada: la tabla de confusión cuenta, para cada clase, lo que el modelo predijo frente a lo que era verdad.
Big ideas in AIGrandes ideas de la IA
- Perception: Computers sense the world with sensors.Percepción: Las computadoras perciben el mundo con sensores.
- Learning: They can learn from data.Aprendizaje: Pueden aprender de los datos.
Session by sessionSesión por sesión
What to doQué hacer
- Choose the classes and plan the data: build in balance from the start, and set privacy rules: objects, drawings and sounds, with no faces by default.Elija las clases y planee los datos: incluya el equilibrio desde el principio y fije reglas de privacidad: objetos, dibujos y sonidos, sin rostros de manera predeterminada.
- Collect the data and clean it.Reúna los datos y límpielos.
- Train, then run the first honest test on held-out cases.Entrene y luego haga la primera prueba honesta con casos reservados.
- Read the confusion table: what gets mistaken for what, and a hypothesis for why.Lea la tabla de confusión: qué se confunde con qué, y una hipótesis de por qué.
- Improve with data, measure again, and log the change.Mejore con datos, vuelva a medir y anote el cambio.
- Get ready for a live demo.Prepárese para una demostración en vivo.
What you needLo que necesita
- everyday objects to use as class propsobjetos cotidianos para usar como ejemplos de cada clase
- printed confusion tablestablas de confusión impresas
EquipmentEquipo
- a computer or tablet with a camera or microphoneuna computadora o tableta con cámara o micrófono
- a trainable classifier tool, used with an adult supervising; prefer one that needs no accountuna herramienta de clasificador entrenable, usada con la supervisión de un adulto; de preferencia una que no requiera cuenta
Needs equipment.Necesita equipo.
With no device at allSin ningún aparato
The human classifier: people sort the objects and keep hand tallies, including the held-out test, so every idea works without a device.El clasificador humano: las personas clasifican los objetos y llevan la cuenta a mano, incluida la prueba con casos reservados, así que cada idea funciona sin dispositivo.
An adult supervises every use of an AI tool, and it is never used for personal or emotional questions. Follow each tool's own age terms. Train on objects, drawings and sounds by default. Use a person's face or voice only with that person's permission, and a parent's permission for a minor.Un adulto supervisa cada uso de una herramienta de IA, y nunca se usa para preguntas personales o emocionales. Siga los términos de edad de cada herramienta. Entrene con objetos, dibujos y sonidos de manera predeterminada. Use el rostro o la voz de una persona solo con su permiso, y con el permiso de su padre, madre o tutor si es menor de edad.
What learners make and showLo que se hace y se muestra
A live classifier demo with an accuracy report and one documented improvement: the held-out test kept honest, the confusion explained, and the improvement driven by data.Una demostración en vivo del clasificador con un informe de precisión y una mejora documentada: la prueba con casos reservados hecha con honestidad, la confusión explicada y la mejora lograda con datos.
Mix-ups to expectConfusiones que esperar
- Test on what we trained on. That is the cardinal mistake; test only on cases the model has never seen.Probar con lo mismo con que se entrenó. Ese es el error más grave; pruebe solo con casos que el modelo nunca ha visto.
- Accuracy settles it. The confusion table shows which mistakes happen and who pays for the errors.La precisión lo decide todo. La tabla de confusión muestra qué errores ocurren y quién paga por ellos.
- It saw a dog. It matched patterns in the data; it does not see the way a person does.Vio un perro. Encontró patrones en los datos; no ve como ve una persona.
At homeEn casa
Try it at the kitchen tablePruébelo en la mesa de la cocina
Run the classifier demo for your family and walk them through its accuracy report.Haga la demostración del clasificador para su familia y explíqueles paso a paso su informe de precisión.
Explore, 10 minutesExplorar, 10 minutos
How a machine learns to sortCómo aprende a ordenar una máquina
Train a simple machine to sort made-up cats and dogs from examples, watch its line move with each mistake, and test it fairly on animals it has never seen.Entrene una máquina sencilla para ordenar gatos y perros inventados a partir de ejemplos, vea moverse su línea con cada error y pruébela de forma justa con animales que nunca ha visto.
The drawing shows where it starts. It runs here once its script has loaded.El dibujo muestra dónde empieza. Funciona aquí una vez que carga su código.
Your challengeSu reto
- With the fair deck, train the machine until a whole round has no mistakes.Con el mazo parejo, entrene la máquina hasta que una ronda completa no tenga errores. Not done yet.Todavía no.
- Train it on the lopsided deck and catch it calling a test dog a cat.Entrénela con el mazo disparejo y descúbrala llamando gato a un perro de prueba. Not done yet.Todavía no.
- Fix the lopsided deck with cards of your own, and train until it gets eleven of the twelve test animals right.Arregle el mazo disparejo con tarjetas suyas y entrene hasta que acierte once de los doce animales de prueba. Not done yet.Todavía no.
Every challenge done. Now try it for real at home.Todos los retos logrados. Ahora pruébelo de verdad en casa.
Test cats it calls cats, animals it never trained onGatos de prueba que llama gatos, animales con los que nunca practicó
Test dogs it calls dogsPerros de prueba que llama perros
Percent wrong on each kind:Porcentaje de errores con cada clase:
Its own practice cards it sorts rightSus propias tarjetas de práctica que ordena bien
Training so far:Entrenamiento hasta ahora:
Its weights, the numbers it learned:Sus pesos, los números que aprendió: earsorejas nosenariz pushempuje
The new card:La tarjeta nueva:
Every animal here is made up. A head with pointed ears is a cat, one with hanging ears a dog. Filled heads are the practice cards it learns from; hollow heads are the twelve test animals it never trains on. The shaded sides show what the machine would say there, and a dashed ring marks each animal it gets wrong right now. Tap the plane to move the new card there.Cada animal aquí es inventado. Una cabeza con orejas puntiagudas es un gato, una con orejas caídas un perro. Las cabezas rellenas son las tarjetas de práctica de las que aprende; las huecas son los doce animales de prueba con los que nunca practica. Los lados sombreados muestran lo que diría la máquina ahí, y un anillo punteado marca cada animal con el que se equivoca ahora. Toque el plano para mover ahí la tarjeta nueva.
What is happeningQué está pasando
A person made this tool. A person chose what it looks at, how pointy an animal’s ears are and how long its nose is, and the rule it uses to learn. Nobody ever tells it the rule for cats and dogs.Una persona hizo esta herramienta. Una persona eligió lo que mira, qué tan puntiagudas son las orejas de un animal y qué tan larga es su nariz, y la regla que usa para aprender. Nadie le dice nunca la regla para gatos y perros.
It learns from examples. For each card it adds up a vote: each feature times its weight, plus a push. Above zero it says cat, below zero it says dog. When a guess is wrong, it nudges its weights toward the right answer, and the dividing line moves. When a whole round of cards brings no mistakes, the line stops moving.Aprende de ejemplos. Para cada tarjeta suma un voto: cada rasgo por su peso, más un empuje. Arriba de cero dice gato, abajo de cero dice perro. Cuando se equivoca, ajusta sus pesos hacia la respuesta correcta, y la línea divisoria se mueve. Cuando una ronda completa de tarjetas no trae errores, la línea deja de moverse.
It can be wrong. The fair test uses animals it never trained on, and even then it misses one, a dog with pointy ears and a short nose. Trained on a lopsided deck whose dogs all have floppy ears, it calls half the test dogs cats. That is bias, and it comes from the examples, so the fix is better examples, not scolding the machine.Puede equivocarse. La prueba justa usa animales con los que nunca practicó, y aun así falla con uno, un perro de orejas puntiagudas y nariz corta. Entrenada con un mazo disparejo cuyos perros tienen todos las orejas caídas, llama gatos a la mitad de los perros de prueba. Eso es sesgo, y viene de los ejemplos, así que la solución son mejores ejemplos, no regañar a la máquina.
Things to tryCosas para probar
- Press Check one card a few times and watch which mistakes move the line.Oprima Revisar una tarjeta varias veces y vea qué errores mueven la línea.
- Train the lopsided deck and read the percent wrong for cats and for dogs. Which kind does it treat unfairly?Entrene el mazo disparejo y lea el porcentaje de errores con gatos y con perros. ¿A qué clase trata injustamente?
- Choose the empty deck and teach the machine with as few cards as you can.Elija el mazo vacío y enséñele a la máquina con la menor cantidad de tarjetas que pueda.
- Compare its score on its own practice cards with its score on the test animals. Why is the test the honest one?Compare su resultado con sus propias tarjetas de práctica y con los animales de prueba. ¿Por qué la prueba es la honesta?
This is a model. Every animal here is made up, and real animals cannot be sorted by two features alone. Real classifiers look at many more features and learn from many more examples, and many draw curved lines, but they learn the same way: from examples, by changing numbers when they are wrong.Esto es un modelo. Cada animal aquí es inventado, y los animales reales no se pueden ordenar solo con dos rasgos. Los clasificadores reales miran muchos más rasgos y aprenden de muchos más ejemplos, y muchos trazan líneas curvas, pero aprenden de la misma manera: de ejemplos, cambiando números cuando se equivocan.
Open the simulation on its own pageAbrir la simulación en su propia página
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The credit to copyEl crédito para copiar
Free BYRD, CC BY. “Classifier Lab” from the Byrd Academy STEM Curriculum by Byrd EDU, byrdathome.org.Free BYRD, CC BY. “Laboratorio de clasificadores”, del Currículo STEM de Byrd Academy, de Byrd EDU, byrdathome.org.
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