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Be a human neural networkSea una red neuronal humana
Give each person a feature card and a pile of tokens, vote cat or dog by weighted sum, and adjust the weights every time the network is wrong.Dé a cada persona una tarjeta de rasgo y unas fichas, voten gato o perro con una suma ponderada y ajusten los pesos cada vez que la red se equivoque.
- Ways in:Formas de empezar:
- Read, 3 minutesLeer, 3 minutos
- Do, 30 minutesHacer, 30 minutos
- Simulate, 10 minutesSimular, 10 minutos
- AgesEdades
- Every age. Best for ages 10 and up.Todas las edades. Ideal desde los 10 años.
- CostCosto
- Things already at homeCosas que ya hay en casa
- From the curriculumDel currículo
- AI-JH-01
The MESH'D components this item uses:Los componentes MESH'D que usa:SoftwareSoftware
Do, about 30 minutesHacer, unos 30 minutos
Build it at homeConstrúyalo en casa
StepsPasos
- Each person takes one feature card and sets one token on the cat side or the dog side of their place, whichever way they guess their feature points.Cada persona toma una tarjeta de rasgo y pone una ficha del lado del gato o del lado del perro de su lugar, según hacia dónde crea que apunta su rasgo.
- The trainer reads an animal card aloud, such as: pointy ears, purrs, whiskers. Only the people whose feature is on the card vote.Quien entrena lee en voz alta una tarjeta de animal, como: orejas puntiagudas, ronronea, bigotes. Solo votan las personas cuyo rasgo aparece en la tarjeta.
- Each voter says how many tokens they have and on which side. Add up the cat side and the dog side; the network's answer is the bigger total, and a tie counts as wrong.Cada persona que vota dice cuántas fichas tiene y de qué lado. Sumen el lado del gato y el lado del perro; la respuesta de la red es el total más grande, y un empate cuenta como error.
- The trainer turns the card over to show whether it is a cat or a dog. If the network was right, nothing changes.Quien entrena voltea la tarjeta para mostrar si es gato o perro. Si la red acertó, nada cambia.
- If it was wrong, every voter moves one token toward the right answer: take one off the wrong side if you have any there, or else add one to the right side.Si se equivocó, cada persona que votó mueve una ficha hacia la respuesta correcta: quita una del lado equivocado si tiene ahí, y si no, agrega una al lado correcto.
- Train on a stack of animal cards, keeping score of right and wrong, then test the network on new animals it has never seen.Entrenen con un montón de tarjetas de animales, llevando la cuenta de aciertos y errores, y luego prueben la red con animales nuevos que nunca ha visto.
What you needLo que necesita
- Feature cards, one for each person: pointy ears, barks, whiskers, fetches a ball, purrs, wags its tailTarjetas de rasgos, una para cada persona: orejas puntiagudas, ladra, bigotes, trae la pelota, ronronea, mueve la cola
- A pile of tokens for each person: coins, buttons or dried beansUn montón de fichas para cada persona: monedas, botones o frijoles secos
- Animal cards for training and for testing, each listing a few features and, on the back, whether it is a cat or a dogTarjetas de animales para entrenar y para probar, cada una con algunos rasgos y, al reverso, si es gato o perro
- Paper and a pencil for the scorePapel y un lápiz para la cuenta
Things already at home.Cosas que ya hay en casa.
This game is all cards and tokens, with no screen. Tokens such as coins, buttons or dried beans are a choking hazard, so keep them away from babies and toddlers. Whenever your family does use an AI tool, a grown-up drives it, and it is never for personal or feelings questions.Este juego es solo con tarjetas y fichas, sin pantalla. Las fichas como monedas, botones o frijoles secos son un peligro de asfixia, así que manténgalas lejos de bebés y niños pequeños. Cada vez que su familia use una herramienta de IA, una persona adulta la maneja, y nunca es para preguntas personales ni de sentimientos.
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The big ideaLa gran idea
A neural network does not understand cats or dogs; it weighs and sums. Each feature, such as pointy ears or barks, gets a vote, and its weight says how much that vote counts, so the network adds up the weighted votes and picks the side with more. When it is wrong, the weights change a little, giving more say to the features that pointed the right way and less to the ones that did not, and no one ever types in the rule. Learning this way can memorize the training cards or generalize to new ones, and even a well-trained network can still miss.Una red neuronal no entiende de gatos ni de perros; pondera y suma. Cada rasgo, como orejas puntiagudas o ladra, tiene un voto, y su peso dice cuánto cuenta ese voto, así que la red suma los votos con su peso y escoge el lado que tiene más. Cuando se equivoca, los pesos cambian un poco, dando más voz a los rasgos que apuntaban bien y menos a los que no, y nadie escribe nunca la regla. Al aprender así, la red puede memorizar las tarjetas de entrenamiento o generalizar a tarjetas nuevas, y hasta una red bien entrenada puede fallar.
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How a machine learns to sortCómo aprende a ordenar una máquina
Train a simple machine to sort made-up cats and dogs from examples, watch its line move with each mistake, and test it fairly on animals it has never seen.Entrene una máquina sencilla para ordenar gatos y perros inventados a partir de ejemplos, vea moverse su línea con cada error y pruébela de forma justa con animales que nunca ha visto.
The drawing shows where it starts. It runs here once its script has loaded.El dibujo muestra dónde empieza. Funciona aquí una vez que carga su código.
Your challengeSu reto
- With the fair deck, train the machine until a whole round has no mistakes.Con el mazo parejo, entrene la máquina hasta que una ronda completa no tenga errores. Not done yet.Todavía no.
- Train it on the lopsided deck and catch it calling a test dog a cat.Entrénela con el mazo disparejo y descúbrala llamando gato a un perro de prueba. Not done yet.Todavía no.
- Fix the lopsided deck with cards of your own, and train until it gets eleven of the twelve test animals right.Arregle el mazo disparejo con tarjetas suyas y entrene hasta que acierte once de los doce animales de prueba. Not done yet.Todavía no.
Every challenge done. Now try it for real at home.Todos los retos logrados. Ahora pruébelo de verdad en casa.
Test cats it calls cats, animals it never trained onGatos de prueba que llama gatos, animales con los que nunca practicó
Test dogs it calls dogsPerros de prueba que llama perros
Percent wrong on each kind:Porcentaje de errores con cada clase:
Its own practice cards it sorts rightSus propias tarjetas de práctica que ordena bien
Training so far:Entrenamiento hasta ahora:
Its weights, the numbers it learned:Sus pesos, los números que aprendió: earsorejas nosenariz pushempuje
The new card:La tarjeta nueva:
Every animal here is made up. A head with pointed ears is a cat, one with hanging ears a dog. Filled heads are the practice cards it learns from; hollow heads are the twelve test animals it never trains on. The shaded sides show what the machine would say there, and a dashed ring marks each animal it gets wrong right now. Tap the plane to move the new card there.Cada animal aquí es inventado. Una cabeza con orejas puntiagudas es un gato, una con orejas caídas un perro. Las cabezas rellenas son las tarjetas de práctica de las que aprende; las huecas son los doce animales de prueba con los que nunca practica. Los lados sombreados muestran lo que diría la máquina ahí, y un anillo punteado marca cada animal con el que se equivoca ahora. Toque el plano para mover ahí la tarjeta nueva.
What is happeningQué está pasando
A person made this tool. A person chose what it looks at, how pointy an animal’s ears are and how long its nose is, and the rule it uses to learn. Nobody ever tells it the rule for cats and dogs.Una persona hizo esta herramienta. Una persona eligió lo que mira, qué tan puntiagudas son las orejas de un animal y qué tan larga es su nariz, y la regla que usa para aprender. Nadie le dice nunca la regla para gatos y perros.
It learns from examples. For each card it adds up a vote: each feature times its weight, plus a push. Above zero it says cat, below zero it says dog. When a guess is wrong, it nudges its weights toward the right answer, and the dividing line moves. When a whole round of cards brings no mistakes, the line stops moving.Aprende de ejemplos. Para cada tarjeta suma un voto: cada rasgo por su peso, más un empuje. Arriba de cero dice gato, abajo de cero dice perro. Cuando se equivoca, ajusta sus pesos hacia la respuesta correcta, y la línea divisoria se mueve. Cuando una ronda completa de tarjetas no trae errores, la línea deja de moverse.
It can be wrong. The fair test uses animals it never trained on, and even then it misses one, a dog with pointy ears and a short nose. Trained on a lopsided deck whose dogs all have floppy ears, it calls half the test dogs cats. That is bias, and it comes from the examples, so the fix is better examples, not scolding the machine.Puede equivocarse. La prueba justa usa animales con los que nunca practicó, y aun así falla con uno, un perro de orejas puntiagudas y nariz corta. Entrenada con un mazo disparejo cuyos perros tienen todos las orejas caídas, llama gatos a la mitad de los perros de prueba. Eso es sesgo, y viene de los ejemplos, así que la solución son mejores ejemplos, no regañar a la máquina.
Things to tryCosas para probar
- Press Check one card a few times and watch which mistakes move the line.Oprima Revisar una tarjeta varias veces y vea qué errores mueven la línea.
- Train the lopsided deck and read the percent wrong for cats and for dogs. Which kind does it treat unfairly?Entrene el mazo disparejo y lea el porcentaje de errores con gatos y con perros. ¿A qué clase trata injustamente?
- Choose the empty deck and teach the machine with as few cards as you can.Elija el mazo vacío y enséñele a la máquina con la menor cantidad de tarjetas que pueda.
- Compare its score on its own practice cards with its score on the test animals. Why is the test the honest one?Compare su resultado con sus propias tarjetas de práctica y con los animales de prueba. ¿Por qué la prueba es la honesta?
This is a model. Every animal here is made up, and real animals cannot be sorted by two features alone. Real classifiers look at many more features and learn from many more examples, and many draw curved lines, but they learn the same way: from examples, by changing numbers when they are wrong.Esto es un modelo. Cada animal aquí es inventado, y los animales reales no se pueden ordenar solo con dos rasgos. Los clasificadores reales miran muchos más rasgos y aprenden de muchos más ejemplos, y muchos trazan líneas curvas, pero aprenden de la misma manera: de ejemplos, cambiando números cuando se equivocan.
Open the simulation on its own pageAbrir la simulación en su propia página
Your engineering challengeSu reto de ingeniería
Quiz your trained network on animals it has never seen. Does it generalize, or did it only memorize the training cards? Explain the difference with an example.Ponga a prueba a su red entrenada con animales que nunca ha visto. ¿Generaliza, o solo memorizó las tarjetas de entrenamiento? Explique la diferencia con un ejemplo.
Make it an experimentConviértalo en un experimento
Science is about changing one thing and watching what happens. Write down your guess, your hypothesis, before you start.La ciencia se trata de cambiar una cosa y observar qué pasa. Escriba su suposición, su hipótesis, antes de empezar.
- Train once with three animal cards and once with twelve, then test both on the same new animals and compare how many each got right.Entrene una vez con tres tarjetas de animales y otra con doce, y luego pruebe las dos con los mismos animales nuevos y compare cuántos acertó cada una.
- Start every weight with the same number of tokens, then start them uneven, and see whether the network ends up in the same place.Empiecen con todos los pesos con la misma cantidad de fichas, y luego empiecen disparejos, y vean si la red llega al mismo lugar.
Use it, share it, adapt itÚsela, compártala, adáptela
The credit to copyEl crédito para copiar
Free BYRD, CC BY. “Be a human neural network” from the Byrd Academy STEM Curriculum by Byrd EDU, byrdathome.org.Free BYRD, CC BY. “Sea una red neuronal humana”, del Currículo STEM de Byrd Academy, de Byrd EDU, byrdathome.org.
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