CurriculumCurrículoAIGrades 3 to 5Grados 3 a 5AI-ES-04
Training GamesJuegos de entrenamiento
Learners become the machine: they learn a secret rule only from example cards, break it with tricky cases, and see why fair examples make fair machines.Los estudiantes se convierten en la máquina: aprenden una regla secreta solo con tarjetas de ejemplo, la rompen con casos difíciles y ven por qué ejemplos justos hacen máquinas justas.
- Ways in:Formas de empezar:
- Read, 1 minuteLeer, 1 minuto
- Do, 225 minutesHacer, 225 minutos
- Simulate, 10 minutesSimular, 10 minutos
- GradesGrados
- Grades 3 to 5, and any learner ready for itGrados 3 a 5, y cualquier persona lista para ello
- TimeTiempo
- 5 sessions of about 45 minutes5 sesiones de unos 45 minutos
- CostCosto
- Things already at homeCosas que ya hay en casa
The MESH'D components this unit uses:Los componentes MESH'D que usa esta unidad:SoftwareSoftwareHolistic DesignDiseño integral
The driving questionLa pregunta central
How does a machine learn?¿Cómo aprende una máquina?
Learners become the machine. They learn rules from example cards, fail on tricky cases, and feel in their own reasoning why more and better examples make better machines.Los estudiantes se convierten en la máquina. Aprenden reglas a partir de tarjetas de ejemplo, fallan en los casos difíciles y sienten en su propio razonamiento por qué más y mejores ejemplos hacen mejores máquinas.
Learners will be able toAl terminar se podrá
- Explain learning from examples in your own words.Explicar con sus propias palabras qué es aprender de ejemplos.
- Show how a lopsided set of examples makes a machine behave unfairly.Mostrar cómo un conjunto de ejemplos desequilibrado hace que una máquina actúe de forma injusta.
- Improve a machine by improving its examples, not by scolding it.Mejorar una máquina mejorando sus ejemplos, no regañándola.
Words to knowPalabras para conocer
- trainingentrenamiento
- example setconjunto de ejemplos
- tricky casecaso difícil
- fair examplesejemplos justos
Standards and ideasEstándares e ideas
Big ideas in AIGrandes ideas de la IA
- Learning: They can learn from data.Aprendizaje: Pueden aprender de los datos.
Session by sessionSesión por sesión
What to doQué hacer
- Be the machine: a learner playing the machine learns a secret sorting rule only from example cards, and everyone watches learning happen without any instructions.Ser la máquina: un estudiante hace de máquina y aprende una regla secreta de clasificación solo con tarjetas de ejemplo, y todos ven cómo ocurre el aprendizaje sin ninguna instrucción.
- Tricky cases: edge cards break the learned rule, and the group discovers the fix is more examples near the edge, not louder instructions.Casos difíciles: unas tarjetas en el límite rompen la regla aprendida, y el grupo descubre que la solución es dar más ejemplos cerca del límite, no dar instrucciones más fuertes.
- Lopsided decks: two machines learn, one from a fair deck and one from a lopsided deck, and the lopsided one behaves unfairly. Talk in a circle about what the machine did wrong versus what its examples did wrong.Mazos desequilibrados: dos máquinas aprenden, una con un mazo justo y otra con uno desequilibrado, y la del mazo desequilibrado actúa de forma injusta. Se conversa en círculo sobre qué hizo mal la máquina y qué hicieron mal sus ejemplos.
- Rehearsal: teams script a train-the-human-robot show in four steps: train, break, fix, explain.Ensayo: los equipos escriben el guion de un show de entrenar al robot humano en cuatro pasos: entrenar, romper, arreglar, explicar.
- Run through the whole show, then each learner picks what they would most like to make next.Se hace un ensayo completo del show y luego cada estudiante elige qué le gustaría crear después.
What you needLo que necesita
- printed decks of example cardsmazos impresos de tarjetas de ejemplo
- blank cards for learners' own tricky casestarjetas en blanco para que los estudiantes creen sus propios casos difíciles
Things already at home.Cosas que ya hay en casa.
With no device at allSin ningún aparato
No device is needed: the whole unit is played with cards.No se necesita ningún aparato: toda la unidad se juega con tarjetas.
Nothing beyond the usual group rules: no AI tool is used in this unit.Nada más allá de las reglas habituales del grupo: en esta unidad no se usa ninguna herramienta de IA.
What learners make and showLo que se hace y se muestra
A train-the-human-robot show for family and friends: train, break, fix, explain. A strong show demonstrates the training instead of just telling it, includes a tricky case, and fixes the machine with better examples.Un show de entrenar al robot humano para la familia y los amigos: entrenar, romper, arreglar, explicar. Un buen show demuestra el entrenamiento en lugar de solo contarlo, incluye un caso difícil y arregla la máquina con mejores ejemplos.
Mix-ups to expectConfusiones que esperar
- The machine is dumb or bad when it fails. What shows otherwise: it did exactly what its examples taught it.La máquina es tonta o mala cuando falla. Lo que muestra lo contrario: hizo exactamente lo que le enseñaron sus ejemplos.
- Training means telling it the rule. What shows otherwise: in the game, nobody ever states the rule, and the machine still learns it.Entrenar es decirle la regla. Lo que muestra lo contrario: en el juego nadie dice nunca la regla, y aun así la máquina la aprende.
At homeEn casa
Try it at the kitchen tablePruébelo en la mesa de la cocina
Take turns being the machine: one person shows example cards that follow a secret rule, and the other works out the rule only from the examples.Túrnense para ser la máquina: una persona muestra tarjetas de ejemplo que siguen una regla secreta, y la otra descubre la regla solo con los ejemplos.
Explore, 10 minutesExplorar, 10 minutos
How a machine learns to sortCómo aprende a ordenar una máquina
Train a simple machine to sort made-up cats and dogs from examples, watch its line move with each mistake, and test it fairly on animals it has never seen.Entrene una máquina sencilla para ordenar gatos y perros inventados a partir de ejemplos, vea moverse su línea con cada error y pruébela de forma justa con animales que nunca ha visto.
The drawing shows where it starts. It runs here once its script has loaded.El dibujo muestra dónde empieza. Funciona aquí una vez que carga su código.
Your challengeSu reto
- With the fair deck, train the machine until a whole round has no mistakes.Con el mazo parejo, entrene la máquina hasta que una ronda completa no tenga errores. Not done yet.Todavía no.
- Train it on the lopsided deck and catch it calling a test dog a cat.Entrénela con el mazo disparejo y descúbrala llamando gato a un perro de prueba. Not done yet.Todavía no.
- Fix the lopsided deck with cards of your own, and train until it gets eleven of the twelve test animals right.Arregle el mazo disparejo con tarjetas suyas y entrene hasta que acierte once de los doce animales de prueba. Not done yet.Todavía no.
Every challenge done. Now try it for real at home.Todos los retos logrados. Ahora pruébelo de verdad en casa.
Test cats it calls cats, animals it never trained onGatos de prueba que llama gatos, animales con los que nunca practicó
Test dogs it calls dogsPerros de prueba que llama perros
Percent wrong on each kind:Porcentaje de errores con cada clase:
Its own practice cards it sorts rightSus propias tarjetas de práctica que ordena bien
Training so far:Entrenamiento hasta ahora:
Its weights, the numbers it learned:Sus pesos, los números que aprendió: earsorejas nosenariz pushempuje
The new card:La tarjeta nueva:
Every animal here is made up. A head with pointed ears is a cat, one with hanging ears a dog. Filled heads are the practice cards it learns from; hollow heads are the twelve test animals it never trains on. The shaded sides show what the machine would say there, and a dashed ring marks each animal it gets wrong right now. Tap the plane to move the new card there.Cada animal aquí es inventado. Una cabeza con orejas puntiagudas es un gato, una con orejas caídas un perro. Las cabezas rellenas son las tarjetas de práctica de las que aprende; las huecas son los doce animales de prueba con los que nunca practica. Los lados sombreados muestran lo que diría la máquina ahí, y un anillo punteado marca cada animal con el que se equivoca ahora. Toque el plano para mover ahí la tarjeta nueva.
What is happeningQué está pasando
A person made this tool. A person chose what it looks at, how pointy an animal’s ears are and how long its nose is, and the rule it uses to learn. Nobody ever tells it the rule for cats and dogs.Una persona hizo esta herramienta. Una persona eligió lo que mira, qué tan puntiagudas son las orejas de un animal y qué tan larga es su nariz, y la regla que usa para aprender. Nadie le dice nunca la regla para gatos y perros.
It learns from examples. For each card it adds up a vote: each feature times its weight, plus a push. Above zero it says cat, below zero it says dog. When a guess is wrong, it nudges its weights toward the right answer, and the dividing line moves. When a whole round of cards brings no mistakes, the line stops moving.Aprende de ejemplos. Para cada tarjeta suma un voto: cada rasgo por su peso, más un empuje. Arriba de cero dice gato, abajo de cero dice perro. Cuando se equivoca, ajusta sus pesos hacia la respuesta correcta, y la línea divisoria se mueve. Cuando una ronda completa de tarjetas no trae errores, la línea deja de moverse.
It can be wrong. The fair test uses animals it never trained on, and even then it misses one, a dog with pointy ears and a short nose. Trained on a lopsided deck whose dogs all have floppy ears, it calls half the test dogs cats. That is bias, and it comes from the examples, so the fix is better examples, not scolding the machine.Puede equivocarse. La prueba justa usa animales con los que nunca practicó, y aun así falla con uno, un perro de orejas puntiagudas y nariz corta. Entrenada con un mazo disparejo cuyos perros tienen todos las orejas caídas, llama gatos a la mitad de los perros de prueba. Eso es sesgo, y viene de los ejemplos, así que la solución son mejores ejemplos, no regañar a la máquina.
Things to tryCosas para probar
- Press Check one card a few times and watch which mistakes move the line.Oprima Revisar una tarjeta varias veces y vea qué errores mueven la línea.
- Train the lopsided deck and read the percent wrong for cats and for dogs. Which kind does it treat unfairly?Entrene el mazo disparejo y lea el porcentaje de errores con gatos y con perros. ¿A qué clase trata injustamente?
- Choose the empty deck and teach the machine with as few cards as you can.Elija el mazo vacío y enséñele a la máquina con la menor cantidad de tarjetas que pueda.
- Compare its score on its own practice cards with its score on the test animals. Why is the test the honest one?Compare su resultado con sus propias tarjetas de práctica y con los animales de prueba. ¿Por qué la prueba es la honesta?
This is a model. Every animal here is made up, and real animals cannot be sorted by two features alone. Real classifiers look at many more features and learn from many more examples, and many draw curved lines, but they learn the same way: from examples, by changing numbers when they are wrong.Esto es un modelo. Cada animal aquí es inventado, y los animales reales no se pueden ordenar solo con dos rasgos. Los clasificadores reales miran muchos más rasgos y aprenden de muchos más ejemplos, y muchos trazan líneas curvas, pero aprenden de la misma manera: de ejemplos, cambiando números cuando se equivocan.
Open the simulation on its own pageAbrir la simulación en su propia página
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The credit to copyEl crédito para copiar
Free BYRD, CC BY. “Training Games” from the Byrd Academy STEM Curriculum by Byrd EDU, byrdathome.org.Free BYRD, CC BY. “Juegos de entrenamiento”, del Currículo STEM de Byrd Academy, de Byrd EDU, byrdathome.org.
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